英国留学计算机专业有哪些大学值得推荐 二维码
21世纪是网络经济发展的时期，目前网络技术及通信技术发展十分快速，并且在AI智能，自动化等领域，都需要大量的计算机人才，我国计算机发展相对于欧美国家起步较晚，所以国内对计算机人才的需求暴增的情况下，待遇很高。这样让越来越多的人加入到计算机专业中来，今天，藤享教育的留学老师将为大家分享英国留学计算机专业，有哪些好的院校供大家选择。
计算机专业始于美国，但是在英国、加拿大、澳大利亚、爱尔兰等国家快速发展，目前计算机专业不再是美国一家独大的局面，各国的院校都有的强大的竞争力，今天我们来看看英国留学计算机专业在QS世界排名前100的院校，大家一块来了解一下。 牛津大学 MSc in Advanced Computer Science 计算机或数学专业背景。 MPhil in Advanced Computer Science 计算科学或工程、科学、数学或其他数字专业背景。
帝国理工学院 MSc Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning) MSc Computing (Management and Finance) MSc Computing (Security and Reliability) MSc Computing (Software Engineering) MSc Advanced Computing 要求本科专业包含大量计算课程。 MSc Artificial Intelligence 要求数学，物理学，工程学或其他具有实质性数学内容的专业背景。
伦敦大学学院 MSc Computational Statistics and Machine Learning 计算机科学，统计学，数学，电气工程或物理科学等高定量学科背景，申请人必须达到大学水平数学，尤其重要的是，学生必须具有中级本科水平的统计学知识，精通线性代数和多元演算。 MSc Computer Graphics,Vision and Imaging 计算机科学，数学，电气工程或物理科学相关背景，应具备适当的数学和计算机编程技能。 MSc Computer Science 计算机科学或信息技术以外的其他学科，要有一定的数学和分析技能。由于编程是课程的核心部分，因此申请人必须确保他们具有良好的计算思维能力。 MSc Data Science and Machine Learning 数学，计算机科学，工程学，物理学或统计学等定量学科背景，具备相当于大学一年级水平的性代数，微积分，概率和统计等数学能力。根据所选择的模块，申请人包含编程元素的作品，以及使用高级编程语言（R / matlab / python）的先前经验会对申请有帮助。 MSc Information Security 计算机科学，电气工程或数学背景。 MSc Machine Learning 计算机科学，数学，电气工程或物理科学等高定量学科背景，申请人必须学习过线性代数和微积分等领域的大学数学。 MSc Robotics and Computation 高定量学科背景（例如计算机科学，数学，电气或电子工程或物理科学），具备使用C / C ++，Java，Python或Matlab等编程语言的经验。 MSc Software Systems Engineering 计算机科学，计算，计算机工程或软件工程相关背景。
MSc Artificial Intelligence MSc Computer Science MSc Informatics 信息学，人工智能，认知科学，计算机科学，电气工程，语言学，数学，哲学，物理学或心理学相关背景。编程能力至关重要，至少完成以下编程课程之一：C / C ++，Java，Python，R，Matlab，Haskell，ML。必须完成相当于60个学分的数学，且涵盖以下主题：微积分（微分和积分），线性代数（矢量和多维矩阵），离散数学和数学推理（例如归纳）推理，图形理论模型，证明）和概率（离散概率和连续概率的概念，马尔可夫链等）。 MSc Cyber Security, Privacy and Trust 计算机科学，数学，语言学或相关学科背景。 MSc Advanced Computer Science MSc ACS: Advanced Web Technologies MSc ACS: Artificial Intelligence MSc ACS: Computer Security MSc ACS: Data and Knowledge Management MSc ACS: Digital Biology MSc ACS: Software Engineering 均要求计算机科学先关专业背景。
伦敦国王学院 MSc Advanced Computing MSc Artificial Intelligence MSc Cyber Security 计算机科学或其他相关定量学科（例如数学，统计学，物理学，自然科学，电子工程，通用工程，运筹学，计算机科学等），申请人还应具有基本扎实的数学背景，尤其要熟悉微积分，三角学，线性代数，向量和矩阵数学的标准概念，还应具备计算机编程能力。 MSc Advanced Software Engineering 计算机科学或软件工程相关背景。
MSc Advanced Computer Science 计算机或密切相关学科，具备扎实的编程基础。 MSc Artificial Intelligence and Machine Learning 计算机科学，数学，物理学，工程学，经济学或其他具有大量数学内容的专业背景。 MSc Cyber Security 计算机科学或紧密相关学科背景，要求学生必须具备扎实的编程基础以及对数据结构和算法的了解，尤其是面向对象编程的知识。 MSc Human Computer Interaction 计算机科学相关背景。 MSc Robotics 计算机科学，电子工程，物理，数学或机械工程或其他具有大量计算内容的学科或工程学科。
南安普顿大学 MSc Artificial Intelligence 计算机科学，程式设计，软件工程，人工智能，计算数学背景，在以下模块中，必须获得高分：一种编程语言，线性代数（或另一个高级数学模块），人工智能，机器学习或高级算法中的模块，**包括密码学，软件，数据结构，资料库，网路，电子产品。 MSc Computer Science 计算机科学或软件工程背景，在以下模块中，还必须获得高分：2个现代的面向对象或函数式编程语言模块（例如Java，C ++，C＃，Visual Basic），1个数学模块，2个计算模块（例如加密，软件，数据结构，数据库，人工智能，机器学习，Web，网络，操作系统）。 MSc Cyber Security 计算机科学或紧密相关学科，在以下模块获得高分：一种编程语言，计算机网络模块，计算机科学模块，例如：密码学，软件，数据结构，数据库，机器学习，Web，网络。 MSc Data Science 计算机科学，计算机工程，软件工程，数学/统计专业背景，在以下模块获得高分：编程模块（例如MATLAB，Python，Java，C，C ++，C＃）。先进的数学模块，**是统计学和概率。 MSc Internet of Things 电子，计算机科学或相关学科（例如计算机工程，电信工程），在以下模块获得高分：1个数学模块，1个编程模块（C，C ++，Python，Java）。
诺丁汉大学 MSc Computer Science 具有编程背景，或具有科学或工程背景。 MSc Computer Science (Artificial Intelligence) 显示出对编程的兴趣或能力，或具有科学或工程背景。 MSc Cyberphysical Systems 具有编程背景，或具有科学或工程背景。 MSc Data Science 强大数学和/或计算机背景。 MSc Human Computer Interaction 计算机科学，工程学，自然科学，社会科学或艺术与设计背景。
英国计算机专业研究方向 计算机科学(Computer science) 这是一个覆盖面比较大的专业，比较注重理论研究，相对来说缺少应用性和操作性。大多数学校都开设了这个专业。计算机科学专业有两种模式：一种是标准模式，适合有专业背景的学生学习;另外一种是特别模式，提供给没有计算机相关背景的学生。特别模式的课程设置相对简单，比较容易学习，为那些没有计算机基础知识，但是对此很感兴趣的学生提供了一条进入计算机这个行业的捷径。 软件工程 这个专业侧重软件的研究和开发，是应用性很强的专业，学生的就业情况也是非常好的。由于软件工程专业的应用型很强，所以比较适合有很强计算机相关背景的学生。如果没有计数机基础或是相关教育背景的学生不建议选择软件工程这个专业。 网络技术 随着互联网的高速发展，目前对网络技术人才的需求也越来越大，这个专业的就业前景被一致看好。网络技术专业的课程设置主要包括网络软件发展(Internet Software Development)、网络技术(Network Technologies)、多媒体安全介绍(Introduction to Multimedia Security)、软件代理(Software Agents) 和安全与加密(Security and Cryptography)等课程。这个专业也属于实用性比较强的专业，所以适合有计算机专业背景的学生学习。 |
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